十几秒的光照

项目背景

WRCD Stock是一个专为A股市场打造的AI驱动股票研究平台，旨在为投资者提供实时市场数据、技术分析以及多渠道AI驱动的投资建议。平台采用现代化的全栈技术架构，支持实时数据处理、投资组合管理和智能分析决策。

技术架构

核心技术栈

后端架构：

• Go 1.24 + Gin - 高性能API服务器
• SQLite (WAL模式) - 优化并发访问的数据库
• 新浪财经API - 实时股票数据源
• 内存缓存 - 基于sync.Map的高速缓存层

前端架构：

• Next.js 15.2.4 + React 19 - 现代化前端框架
• TypeScript + Tailwind CSS - 类型安全与响应式设计
• Zustand - 轻量级状态管理
• 实时通信 - WebSocket支持

部署方案：

• Docker容器化 - 单容器多阶段构建
• docker-compose - 一键启动部署
• 反向代理 - 生产级HTTPS支持

系统架构特色

1. 单体模块化设计：采用模块化的单体应用架构，在数据采集、分析引擎和API层之间实现清晰的关注点分离
2. 高并发处理：SQLite WAL模式优化并发读取，Go协程处理高并发请求
3. 实时数据处理：交易时段内每分钟更新价格，支持15分钟K线和日线数据收集
4. 智能缓存策略：内存缓存层提供毫秒级响应，自动缓存预热和失效管理

核心功能模块

1. 用户认证与权限管理

平台提供简洁的登录界面，支持基于角色的访问控制：

• 管理员角色：完全访问权限，包括投资组合管理、渠道配置、模板管理
• 查看者角色：只读访问分析结果、图表和仪表板
• 会话管理：持久化会话状态，支持自动登录和安全退出

2. 投资组合管理

核心的投资组合管理功能，支持持仓跟踪和盈亏分析：

主要功能：

• 实时总市值、盈亏金额和盈亏比例计算
• 持仓列表管理，支持新增、编辑、删除操作
• CSV导入/导出功能，支持批量操作
• 审计日志记录，完整的操作可追溯性
• 每日快照生成，历史数据回溯分析

数据校验机制：

• 股票代码必须存在于系统股票库
• 持仓数量和成本价格必须大于等于0
• 同一股票在任意时刻仅允许一条持仓记录

3. 股票数据管理

后台轮询功能提供股票基础数据的管理：

核心特性：

• 支持沪深A股市场全覆盖（8只示例股票：浦发银行、齐鲁石化等）
• 股票代码、名称、板块信息维护
• 实时数据状态监控
• 批量操作支持

4. 实时图表分析

专业级的股票图表分析功能：

技术指标支持：

• 时间框架：1分钟、15分钟、日线多时间周期
• K线数据：完整的OHLCV（开高低收成交量）数据
• 实时更新：交易时段内实时价格更新
• 交互功能：缩放、平移、十字线数据显示

数据采集策略：

// 15分钟K线数据采集
go func() {
    t := time.NewTicker(15 * time.Minute)
    defer t.Stop()
    kjob := &scheduler.Kline15mJob{
        Store: s, 
        Client: client.NewSinaClient(client.ClientConfig{}), 
        Config: cfg
    }
    for range t.C {
        _ = kjob.Run(context.Background())
    }
}()

5. AI智能分析引擎

多渠道AI分析系统，支持智能投资决策：

分析渠道：

• 阿里云在线搜索渠道（aliyun_online_search）
• 演示分析渠道（demo）
• 支持多渠道并行分析和结果综合

分析流程：

1. 上下文数据准备：价格数据、技术指标、成交量分析整合
2. 多渠道并行执行：根据配置的优先级和权重分配
3. 结果综合评估：加权评分系统和冲突解决机制
4. 决策树记录：完整的分析推理过程追踪

分析结果管理：

• Markdown格式存储分析内容
• 摘要提取和快速索引
• 模型元数据跟踪（Token用量、成本统计）
• 错误日志和重试历史记录

6. 投资组合智能推荐

基于AI分析的投资组合推荐系统：

推荐特性：

• 基于多渠道分析结果的综合建议
• 考虑当前持仓的集中度和相关性分析
• 风险评估和个性化风险偏好适配
• 历史推荐归档和回测验证

7. 系统状态监控

实时系统健康监控和运维支持：

监控指标：

• 系统状态：服务运行状态实时监测
• 数据库状态：SQLite WAL模式状态和版本信息
• 性能指标：命中率、点击数、未命中数、缓存大小统计
• 调度任务状态：数据回填、K线采集、分钟级报价任务监控

后台任务调度：

// 实时报价更新 - 交易时段每分钟执行
go func() {
    t := time.NewTicker(1 * time.Minute)
    defer t.Stop()
    job := &scheduler.QuotesMinutelyJob{
        Store: s, Cache: quotesCache, 
        QuotesClient: quotesClient, Config: cfg
    }
    for range t.C {
        if cache.InTradingHours(time.Now()) {
            _ = job.Run(context.Background())
        }
    }
}()

技术亮点

1. 高性能数据处理

并发优化：

• Go协程池处理高并发请求
• SQLite WAL模式支持并发读取
• 内存缓存层提供亚毫秒级响应

数据采集策略：

• 交易时段智能识别和数据采集
• 指数退避重试机制保证数据完整性
• 历史数据自动回补和一致性校验

2. 智能分析引擎

渠道抽象层：

// 统一的渠道接口定义
type Channel interface {
    Analyze(ctx context.Context, req AnalysisRequest) (*AnalysisResult, error)
    GetMetadata() ChannelMetadata
}

模板系统：

• 可配置的提示词模板支持
• A/B测试框架验证模板效果
• 版本控制和回滚能力

3. 现代化前端架构

组件化设计：

• 基于shadcn/ui的一致设计语言
• TypeScript全覆盖保证类型安全
• 响应式设计适配多终端访问

实时数据流：

• WebSocket实现实时数据推送
• 自动降级轮询机制保证可用性
• 数据去重和防抖优化用户体验

4. 容器化部署

单容器架构：

# 多阶段构建优化镜像大小
FROM node:18-alpine AS frontend
WORKDIR /app/frontend
COPY frontend/package*.json ./
RUN npm ci --registry=https://registry.npmmirror.com
COPY frontend/ ./
RUN npm run build

FROM golang:1.24-alpine AS backend
WORKDIR /app
COPY backend/ ./
RUN go build -o server cmd/server/main.go

FROM alpine:latest
COPY --from=frontend /app/frontend/dist /app/web
COPY --from=backend /app/server /app/server
EXPOSE 8080
CMD ["/app/server"]

平台部署

快速启动

WRCD Stock平台支持一键部署，默认运行在18001端口：

# 克隆项目并启动
git clone <repository>
cd wrcd-stock

# 可选：配置环境变量
cp .env.template .env

# 构建并启动服务
docker compose up -d --build

# 访问应用
# Web界面: http://localhost:18001
# 健康检查: curl http://localhost:18001/healthz
# 系统指标: curl http://localhost:18001/metrics

访问信息

平台地址： http://wrcd.jifan.space
管理员账号： admin
查看者账号： viewer

API示例

# 获取股票实时报价
curl http://wrcd.jifan.space/api/v1/stocks/600000/quote

# 获取K线数据
curl http://wrcd.jifan.space/api/v1/stocks/600000/kline?period=15m&limit=100

# 系统健康检查
curl http://wrcd.jifan.space/healthz

系统优势

1. 技术先进性

• Go语言后端：高并发处理能力，内存效率优越
• 现代前端栈：Next.js 15 + React 19提供优秀的开发体验
• 容器化部署：Docker一键部署，运维成本极低

2. 业务完整性

• A股市场专精：针对中国A股市场的专业优化
• 全链路分析：从数据采集到投资建议的完整闭环
• 智能决策支持：多渠道AI分析提供全面投资视角

3. 架构可扩展性

• 模块化设计：清晰的系统边界，易于功能扩展
• 渠道插件化：新分析渠道零代码修改即可集成
• 配置驱动：关键参数数据库配置，支持热更新

总结

WRCD Stock AI投研平台展示了现代Go微服务架构与AI技术在金融投资领域的成功实践。通过高性能的后端服务、智能化的分析引擎和现代化的前端界面，为A股投资者提供了专业级的研究工具和决策支持。

平台的技术架构充分体现了Go语言在高并发场景下的优势，同时结合Next.js的前端最佳实践，构建了一个高效、可靠、易用的投研系统。随着AI技术的不断发展和A股市场的日益复杂化，WRCD Stock将持续演进，为智能投资提供更强大的技术支撑。

---

在线体验：http://wrcd.jifan.space
项目源码：基于Docker容器化部署
技术支持：基于Go + Next.js全栈架构